Caso de éxito - Sector Farmacéutico

Un Data Lakehouse para unificar y gobernar el dato de una farmacéutica

Una arquitectura cloud que ordena, gobierna y sirve el dato a toda la compañía.

Arquitectura Medallion en capas

Gobierno del dato con Unity Catalog

Ingesta automatizada multi-fuente

El proyecto

El punto de partida

Una empresa farmacéutica con operaciones en varios países explotaba sus datos sobre una plataforma de visual analytics heredada. Funcionaba. Pero cada vez pesaba más.

La ingesta del dato era manual, a base de procedimientos almacenados y scripts. Sin un repositorio central. Procesos por lotes en ventanas fijas, difíciles de escalar y de mantener.

Cada informe nuevo era una pelea contra la fontanería del dato.

El reto

Ingesta manual y acoplada, difícil de mantener.

Datos dispersos, sin repositorio central ni arquitectura moderna.

Procesos batch rígidos: cuellos de botella al crecer el volumen.

Permisos, linaje y trazabilidad del dato sin un control centralizado.

Lo que propusimos

Levantar un Data Lakehouse en Databricks: una única plataforma cloud donde ingerir, transformar y gobernar todo el dato, lista para alimentar el reporting de cada línea de negocio.

El cambio

El día y la noche

Por fuera, los informes de siempre. Por dentro, una arquitectura de datos nueva de arriba a abajo.

Antes

Cargas manuales con procedimientos almacenados

Dato disperso entre ERP, CRM y SharePoint

Procesos por lotes rígidos en ventanas fijas

Sin gobierno ni trazabilidad centralizados

Ahora

Ingesta automatizada desde todas las fuentes

Una capa de dato única y gobernada

Cómputo elástico que escala con la demanda

Linaje, versionado y acceso por roles

Menos tiempo de respuesta por consulta

Fuentes integradas: ERP, CRM y SharePoint

Del dato, catalogado y bajo gobierno

1 %

Más allá de la arquitectura

El valor generado

Una capa de dato única

Toda la información de negocio consolidada en un mismo lugar, lista para consultar.

Gobierno y linaje

Con Unity Catalog, cada dato tiene dueño, permisos y trazabilidad de origen a destino.

Lista para auditar

Cifrado, control de acceso y versionado que acompañan exigencias como GDPR o HIPAA.

Escala sin reescribir

Nuevas fuentes, nuevos países y más volumen sobre la misma arquitectura.

Coste bajo control

Cómputo en la nube por uso, sin infraestructura fija que sostener.

Datos e ingeniería, juntos

Notebooks y repositorios Git compartidos para trabajar sobre un único entorno.

Lo que hemos logrado

El equipo de datos pasó de mantener cargas manuales y procesos por lotes a trabajar sobre una única plataforma gobernada. Hoy el dato de su ERP, su CRM y sus documentos vive en un mismo lugar, catalogado y trazable, y cada nueva fuente o línea de negocio se suma sobre la misma arquitectura, sin rehacer nada.

Resultado del proyecto

Migración a Data Lakehouse - Sector farmacéutico

Dudas habituales

Preguntas frecuentes

¿Por qué Databricks y una arquitectura Medallion?

Databricks, sobre Apache Spark, ofrece cómputo elástico en la nube: procesa grandes volúmenes y escala bajo demanda, sin los cuellos de botella de los procesos por lotes tradicionales. La arquitectura Medallion organiza el dato en capas: Bronze (crudo), Silver (consolidado) y Gold (modelado), de modo que cada informe se alimenta de un dato depurado y trazable.

¿Cómo se gobierna y se protege un dato sensible y regulado?

Con Unity Catalog como capa de gobierno: catálogo centralizado, control de acceso por roles y linaje completo de cada transformación. El dato viaja cifrado en reposo y en tránsito, y el versionado tipo time travel permite auditar y revertir cambios. Es la base sobre la que sostener exigencias regulatorias como GDPR o HIPAA, habituales en el sector farmacéutico.

¿Se puede migrar sin parar la operación analítica?

Sí. Separamos entornos de desarrollo y producción y desplegamos con CI/CD: cada cambio se valida antes de llegar a producción, sin cortar los informes que el negocio ya está usando. Y como toda la arquitectura está versionada en repositorios, ante una incidencia se redespliega de forma controlada, protegiendo la continuidad del servicio.

¿Qué hace falta para empezar?

Tus fuentes de datos (un ERP como SAP, un CRM, SharePoint u otras) y un entorno cloud. A partir de ahí trabajamos por fases: levantamos la arquitectura, migramos una primera línea de negocio y la ponemos en producción antes de escalar al resto. El valor llega pronto y el riesgo se mantiene acotado.